Uma ferramenta de inteligência artificial desenvolvida por pesquisadores brasileiros e suecos conseguiu identificar, por meio do eletrocardiograma, um dos tipos mais graves de infarto: aquele provocado pela obstrução total de uma artéria coronária. Nos casos em que o exame apresentava alterações clássicas, o sistema atingiu 96% de acerto. Mesmo nas situações mais difíceis de interpretar, conseguiu reconhecer corretamente 82% das obstruções.
O modelo foi desenvolvido por pesquisadores da Universidade de Uppsala, na Suécia, e da Universidade de São Paulo (USP), com participação do Instituto do Coração (InCor). A tecnologia foi treinada a partir de 540.372 eletrocardiogramas de 225.884 pacientes atendidos em serviços de emergência.
Os resultados foram publicados na revista científica Nature Communications e divulgados pela Agência FAPESP.
Para a cardiologista Dra. Isa Bragança, fundadora da Clínica Cardiomex, a pesquisa demonstra o potencial da inteligência artificial para auxiliar justamente em uma situação na qual poucos minutos podem mudar o prognóstico do paciente.
“Quando uma artéria coronária fica totalmente obstruída, uma parte do coração deixa de receber sangue e oxigênio. Quanto mais tempo demoramos para restabelecer esse fluxo, maior pode ser a área de músculo cardíaco comprometida. Por isso, no infarto, tempo é músculo”, explica.
Nem todo infarto aparece de forma clara no eletrocardiograma
O eletrocardiograma é um dos primeiros exames realizados diante da suspeita de infarto. É rápido, acessível e registra a atividade elétrica do coração.
Em muitos casos, o infarto provoca uma alteração bastante característica conhecida como supradesnivelamento do segmento ST. Quando esse padrão aparece associado ao quadro clínico, a necessidade de tratamento rápido para desobstruir a artéria costuma ficar mais evidente.
O desafio é que alguns pacientes podem apresentar uma artéria completamente obstruída sem exibir esse padrão clássico no eletrocardiograma.
Nessas situações, o médico precisa reunir diferentes informações, como sintomas, histórico do paciente, alterações no ECG, exames de sangue para dosagem de troponina e, quando necessário, exames de imagem e cateterismo cardíaco.
“É justamente nesses casos menos óbvios que uma ferramenta capaz de reconhecer padrões muito sutis pode se tornar interessante. Ela pode funcionar como mais um alerta para a equipe médica, mas nunca deve ser utilizada de forma isolada”, ressalta Dra. Isa.
No estudo, enquanto a inteligência artificial alcançou 96% de precisão nos casos com alterações eletrocardiográficas mais típicas, conseguiu identificar corretamente a oclusão coronariana em 82% das situações nas quais esses sinais não estavam evidentes.
Sistema também indica qual artéria pode estar obstruída
Outro diferencial da tecnologia é a capacidade de sugerir a localização da artéria coronária responsável pelo infarto.
Para desenvolver o algoritmo, os pesquisadores compararam os eletrocardiogramas com resultados de angiografias coronarianas, realizadas durante o cateterismo cardíaco, exame considerado referência para visualizar as artérias e identificar bloqueios.
A ferramenta foi posteriormente testada em uma amostra independente de 401 pacientes atendidos no InCor, em São Paulo, além de outros bancos de dados.
A possibilidade de reconhecer a obstrução rapidamente poderia ser especialmente útil em situações de emergência e em locais nos quais o paciente está distante de um hospital com estrutura para realizar cateterismo imediato.
Dor no peito continua sendo um dos principais sinais de alerta
Apesar dos avanços tecnológicos, a cardiologista destaca que reconhecer rapidamente os sintomas continua sendo uma das medidas mais importantes para reduzir as consequências de um infarto.
Dor ou pressão intensa no peito é o sintoma mais conhecido, mas não é o único.
O desconforto pode irradiar para braço, costas, pescoço ou mandíbula e vir acompanhado de falta de ar, suor frio, náusea, tontura ou sensação intensa de mal-estar.
“Nem todos os pacientes apresentam aquela dor clássica e muito intensa no peito. Mulheres, idosos e pessoas com diabetes, por exemplo, podem ter manifestações menos típicas. Diante de sintomas suspeitos, o mais seguro é procurar atendimento de emergência imediatamente”, orienta Dra. Isa.
Um dos erros mais perigosos, segundo a especialista, é esperar que os sintomas desapareçam espontaneamente.
“O paciente não deve dirigir até o hospital nem ficar em casa esperando para ver se melhora. Quanto mais cedo ele chega ao serviço de emergência, mais rapidamente podemos fazer o eletrocardiograma, confirmar ou afastar a suspeita e iniciar o tratamento adequado”, afirma.
Tratamento precisa restabelecer o fluxo de sangue
Quando existe obstrução de uma artéria coronária, o objetivo do tratamento é restabelecer o fluxo sanguíneo o mais rapidamente possível.
Dependendo do quadro clínico, da estrutura disponível e do tempo decorrido desde o início dos sintomas, isso pode ser feito por meio de angioplastia coronária, realizada durante o cateterismo, ou pelo uso de medicamentos trombolíticos capazes de dissolver o coágulo.
A decisão exige avaliação médica porque esses tratamentos também apresentam riscos.
É justamente nesse cenário que ferramentas capazes de fornecer informações adicionais podem, futuramente, ajudar as equipes de emergência a tomar decisões com mais rapidez e segurança.
Inteligência artificial não substitui o cardiologista
Embora os resultados sejam promissores, a tecnologia ainda não está disponível para utilização rotineira.
O modelo continua em processo de validação no InCor e deverá ser testado em situações reais de atendimento. Uma futura utilização clínica também dependerá de avaliação e autorização dos órgãos reguladores.
“A inteligência artificial pode ampliar nossa capacidade de analisar informações e reconhecer padrões, mas o diagnóstico de um infarto envolve muito mais do que um algoritmo. Precisamos avaliar o paciente, seus sintomas, seus fatores de risco e os resultados de diferentes exames. A tecnologia deve apoiar a decisão médica, não substituí-la”, destaca Dra. Isa.
Para a cardiologista, a pesquisa revela um caminho promissor para o atendimento cardiovascular de emergência.
“Se conseguirmos usar a tecnologia para diminuir o tempo até o diagnóstico e o tratamento, podemos preservar uma parte maior do músculo cardíaco e reduzir complicações. O grande desafio agora é demonstrar que esses bons resultados também se traduzem em benefício real para os pacientes no atendimento do dia a dia”, conclui.
O estudo
O sistema foi desenvolvido em uma colaboração entre pesquisadores da Universidade de Uppsala, na Suécia, e da Universidade de São Paulo, com participação do Instituto do Coração.
O algoritmo foi treinado com 540.372 eletrocardiogramas de 225.884 pacientes atendidos na Suécia e validado em diferentes bases de dados, incluindo uma coorte de pacientes do InCor.
Nos casos com alterações clássicas no eletrocardiograma, a ferramenta apresentou precisão de até 96%. Nos quadros de oclusão coronariana sem os sinais eletrocardiográficos mais evidentes, identificou corretamente 82% dos casos.
A tecnologia permanece experimental e ainda precisa passar por novas etapas de validação antes de eventual utilização na prática clínica.
Fonte
Agência FAPESP / Nature Communications, outubro de 2026.
